Доцент кафедры прикладной математики, дифференциальных уравнений и теоретической механики ФГБОУ ВО «МГУ им. Н. П. Огарёва», кандидат физико-математических наук. Область научных интересов — обыкновенные дифференциальные уравнения, методы теории ветвления и их применение в математическом моделировании, теория колебаний, идентификация параметров динамических систем по экспериментальным данным, локальная асимптотическая эквивалентность, приводимость и частичная устойчивость нелинейных систем обыкновенных дифференциальных уравнений и их приложения. E-mail: korspa@yandex.ru.
-
Опубликовано 30.11.2023 в 18:47
В настоящей работе излагается реализация алгоритма вычисления резольвенты матрицы с использованием присоединенной матрицы и характеристического многочлена матрицы на языке Python. На графиках приведены зависимости скорости работы алгоритма при различных размерностях матрицы.
-
Опубликовано 23.11.2022 в 22:18
В статье описан результат по автоматизации в математическом пакете Maple метода малого параметра для нахождения периодического решения неавтономного уравнения Дуффинга. Построены графики периодических решений и фазовые траектории уравнения Дуффинга при различных значениях малого параметра.
-
Опубликовано 14.11.2021 в 18:51
Работа посвящена нахождению периодических решений линейных систем с двумя степенями свободы и малым параметром методом Ляпунова-Шмидта. На основе метода Ляпунова-Шмидта разработан алгоритм в пакете Maple, построены графики компонент периодических решений и фазовых траекторий возмущенной системы.
-
Опубликовано 22.11.2020 в 19:51
В работе реализован алгоритм нахождения периодических решений одной линейной системы двух связанных осцилляторов с малым параметром на основе метода Ляпунова-Шмидта. Рассмотрены случаи, когда частота вынужденных колебаний совпадает с одной из частот собственных колебаний. Построены графики периодических решений и фазовых траекторий системы двух связанных осцилляторов.
-
Опубликовано 04.07.2019 в 16:20
Задача идентификации параметров линейных динамических систем второго порядка с малыми возмущениями по экспериментальным данным решается путем сведения ее к задаче минимизации квадратичного функционала с ограничениями в виде нелинейных алгебраических уравнений. Проведены вычисления на трех экспериментальных наборах данных, соответствующих трем типам особой точки линейной системы: седло, узел, центр.