Огарёв-online

прогнозирование

• Оценка целесообразности применения нейронных сетей в ГИС

  Опубликовано 05.11.2024 в 11:02
  Автор: Тесленок Сергей Адамович,Федосеева Ульяна Сергеевна
  Ключевые слова: геоинформационные системы, искусственные нейронные сети, картографирование, классификация, многослойная ИНС, обнаружение паттернов, обучение, предобработка данных, прогнозирование, эрозия
  Выпуск: Геодезия, картография и геоинформатика - Выпуск 10

  В данной статье описывается имеющийся опыт и потенциальные возможности применение искусственных нейронных сетей (ИНС) в геоинформационных системах (ГИС). В целом, статья демонстрирует потенциал ИНС при анализе пространственно привязанных геоинформационных данных и возможности их применения в различных смежных с ГИС и геоинформационными технологиями областях.

• Прогнозирование оборота розничной торговли в России

  Опубликовано 20.05.2024 в 16:37
  Автор: Ипполитова Валерия Сергеевна
  Ключевые слова: моделирование временного ряда, оборот розничной торговли, прогнозирование, сезонность, эффективность модели
  Выпуск: Экономические науки - Выпуск 06

  В статье проведен анализ динамики оборота розничной торговли в Российской Федерации за 2000 – 2022 годы. Параболическая модель признается наиболее точно описывающей основную тенденцию исследуемого временного ряда. На основе сезонной ARIMA-модели осуществлено прогнозирование оборота розничной торговли на 2023 – 2024 годы.

• Статистическая оценка финансовых результатов ПАО «Группа Черкизово»

  Опубликовано 16.06.2022 в 18:16
  Автор: Купянская Маргарита Александровна
  Ключевые слова: выручка от реализации продукции, индексный метод, показатели продуктивности, прогнозирование, рентабельность продукции, сельское хозяйство, финансовые результаты
  Выпуск: Экономические науки - Выпуск 10

  В статье проведен анализ деятельности крупнейшего сельскохозяйственного производителя России. Среди основных специализаций ПАО «Группа Черкизово»: мясопереработка, свиноводство, птицеводство, растениеводство и межсегментные операции. С помощью статистического инструментария дана подробная оценка финансового состояния предприятия, выявлены основные тенденции развития и проблемные вопросы.

• Анализ влияния социально-экономических факторов на потребительские расходы домохозяйств России

  Опубликовано 02.06.2022 в 16:21
  Автор: Лашина Надежда Андреевна
  Ключевые слова: группировка, дисперсионный анализ, медианное значение, описательная статистика, потребительские расходы домашних хозяйств, прогнозирование
  Выпуск: Экономические науки - Выпуск 10

  В статье применен комплекс статистических методов для анализа влияния социально-экономических факторов на потребительские расходы домашних хозяйств России. В качестве количественных факторов использованы индекс потребительских цен, уровень безработицы, уровень заболеваемости, уровень использования интернета, уровень финансовой грамотности. Выявлена зависимость потребительских расходов от географического положения субъектов РФ. Осуществлено прогнозирование величины потребительских расходов домохозяйств РФ на 2022 г.

• Статистический анализ и прогнозирование объема производства продукции сельского хозяйства в России

  Опубликовано 02.06.2022 в 16:21
  Автор: Мелентьева Малена Михайловна
  Ключевые слова: группировка регионов, дисперсионный анализ, корреляционное поле, объем производства продукции сельского хозяйства, прогнозирование
  Выпуск: Экономические науки - Выпуск 10

  Материалы статьи содержат результаты анализа динамики объема производства продукции сельского хозяйства в РФ за период 2009-2020 гг. Выполнена типизация субъектов РФ по объемам сельскохозяйственного производства. Среди лидеров сельскохозяйственного производства – Приволжский, Центральный и Уральский федеральные округа. Выявлена и подтверждена статистически значимая корреляционная связь между уровнем ВРП на душу населения и объемом сельскохозяйственного производства в регионах. … Прочесть целиком →