Огарёв-online

нейронная сеть

• Обзор традиционных и нейросетевых методов прогнозирования электрической нагрузки

  Опубликовано 19.04.2023 в 20:35
  Автор: Агеев Вадим Александрович,Казаков Дмитрий Владимирович,Репьев Дмитрий Сергеевич
  Ключевые слова: нейронная сеть, прогноз потребления электроэнергии, распределительная сеть., статистическое прогнозирование, электрическая нагрузка
  Выпуск: Технические науки - Выпуск 05

  В статье проводится обзор традиционных и нейросетевых методов прогнозирования электрической нагрузки. Представлен среднесрочный прогноз потребления электрической энергии в распределительной сети 0,4 кВ с применением метода статистического прогнозирования и простейшей нейронной сети. Анализ результатов показал, что обученная нейронная сеть выдает более точный результат по сравнению со статистическим прогнозом.

• Численное моделирование нейронной сети на основе модели Ходжкина-Хаксли

  Опубликовано 23.11.2022 в 22:18
  Автор: Кутыркина Мария Адреевна,Мамедова Татьяна Фанадовна
  Ключевые слова: воротные переменные, математическая модель Ходжкина-Хаксли, мембранная емкость, нейронная сеть
  Выпуск: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления - Выпуск 14

  Статья посвящена численному моделированию колебаний мембранного потенциала и воротных переменных в модели Ходжкина-Хаксли. Особое внимание уделяется исследованию изменения входного тока на нейронах, от которого зависит способность нейронов к обучению и запоминанию информации.

• Актуализация базы данных репозитория нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования развития пространственных процессов

  Опубликовано 07.11.2022 в 15:13
  Автор: Никулин Владимир Валерьевич,Ямашкин Станислав Анатольевич,Ямашкина Екатерина Олеговна
  Ключевые слова: машинное обучение, нейронная сеть, прогнозирование пространственных процессов, репозиторий нейросетевых моделей
  Выпуск: Элементная база, аппаратные и программные средства технических систем - Выпуск 13

  В статье описано решение задачи актуализации базы данных репозитория нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования развития пространственных процессов на основе проектно-ориентированного подхода. Процесс интеграции глубоких нейронных сетей в репозитории основывается на проектно-ориентированном подходе, на основе которого каждая хранимая глубокая нейронная сеть сопоставлена с кругом задач, в рамках которых она может использоваться и с данными, которые … Прочесть целиком →

• Разработка глубокой нейросетевой модели для прогнозирования стихийных процессов

  Опубликовано 18.12.2021 в 23:14
  Автор: Ямашкин Станислав Анатольевич,Ямашкина Екатерина Олеговна
  Ключевые слова: машинное обучение, нейронная сеть, прогнозирова-ние пространственных процессов, репозиторий нейросетевых моделей
  Выпуск: Элементная база, аппаратные и программные средства технических систем - Выпуск 14

  В статье предложены принципы построения глубокой сверточной нейросетевой модели для решения задачи высокоточного прогнозирования развития стихийных процессов, в частности пожаров. Разработанная архитектура нейронной сети одновременно интегрирует спектральную и пространственную информацию и состоит из нескольких модулей: ввода, сверточного выделения признаков, вывода. Модель включает в себя компоненты обработки данных для точного и надежного обнаружения стихийных процессов на … Прочесть целиком →

• О прогнозирование временного ряда c помощью нейронных сетей

  Опубликовано 23.11.2015 в 22:58
  Автор: Василькин Николай Викторович,Мамедова Татьяна Фанадовна
  Ключевые слова: временной ряд, математическая модель, нейронная сеть
  Выпуск: Физико-математические науки - Выпуск 23

  В статье решается задача о прогнозировании временного ряда. Рассматривается пример энергопотребления. Для примера проводится анализ модели экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия с помощью применения нейронных сетей.