Огарёв-online

репозиторий нейросетевых моделей

• Актуализация базы данных репозитория нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования развития пространственных процессов

  Опубликовано 07.11.2022 в 15:13
  Автор: Никулин Владимир Валерьевич,Ямашкин Станислав Анатольевич,Ямашкина Екатерина Олеговна
  Ключевые слова: машинное обучение, нейронная сеть, прогнозирование пространственных процессов, репозиторий нейросетевых моделей
  Выпуск: Элементная база, аппаратные и программные средства технических систем - Выпуск 13

  В статье описано решение задачи актуализации базы данных репозитория нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования развития пространственных процессов на основе проектно-ориентированного подхода. Процесс интеграции глубоких нейронных сетей в репозитории основывается на проектно-ориентированном подходе, на основе которого каждая хранимая глубокая нейронная сеть сопоставлена с кругом задач, в рамках которых она может использоваться и с данными, которые … Прочесть целиком →

• Разработка глубокой нейросетевой модели для прогнозирования стихийных процессов

  Опубликовано 18.12.2021 в 23:14
  Автор: Ямашкин Станислав Анатольевич,Ямашкина Екатерина Олеговна
  Ключевые слова: машинное обучение, нейронная сеть, прогнозирова-ние пространственных процессов, репозиторий нейросетевых моделей
  Выпуск: Элементная база, аппаратные и программные средства технических систем - Выпуск 14

  В статье предложены принципы построения глубокой сверточной нейросетевой модели для решения задачи высокоточного прогнозирования развития стихийных процессов, в частности пожаров. Разработанная архитектура нейронной сети одновременно интегрирует спектральную и пространственную информацию и состоит из нескольких модулей: ввода, сверточного выделения признаков, вывода. Модель включает в себя компоненты обработки данных для точного и надежного обнаружения стихийных процессов на … Прочесть целиком →