Кудакеева Гулида Маданбековна
Старший преподаватель кафедры «Автоматическое управление» Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. Область научных интересов – интеллектуальные системы, распознавание зрительных образов. Е-mail: gulida87_87@mail.ru. Научный руководитель: Батырканов Жениш Исакунович, доктор технических наук, профессор кафедры «Автоматическое управление» Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. Е-mail: bjenish@mail.ru.
-
Опубликовано 22.12.2020 в 21:41
Научные изыскания, которые рассматриваются в данной статье, относятся к области построения интеллектуальных систем распознавания зрительных образов. В статье предлагается использовать новый подход распознавания природных катастрофических явлений на основе использования цветного геоинформационного образа. Предлагаемые методы решения поставленных задач распознавания и мониторинг природных и техногенных катастрофических явлений являются особо актуальными в практическом отношении для Кыргызстана как горной … Прочесть целиком →
-
Опубликовано 19.07.2018 в 19:40
Стремительное развитие новых аэрокосмических технологий открыло новые возможности оперативного получения различной пространственно-временной информации методами дистанционного зондирования Земли с космических и воздушных летательных аппаратов. Это обстоятельство обуславливает интенсификацию использования данных дистанционного зондирования Земли для проведения ландшафтного мониторинга и оценки характеристик земной поверхности при решении задач управления сельским и лесным хозяйством, водными ресурсами, рационального природопользования, оценки экологического … Прочесть целиком →
-
Опубликовано 13.09.2017 в 17:23
Рассматривается и решается задача распознавания зрительных образов. При этом под образом понимается конкретное проявление распознаваемого объекта. Предлагается подход к распознаванию зрительных образов на основе использования базы эталонных образов и процедуры обучения. Предлагаемый подход можно применять для распознавания рукописного текста, идентификации личности по биометрическим данным и решения других подобных задач.