Опубликовано 22.12.2020 в 21:41
УДК: 055.584.1:504.4
Научные изыскания, которые рассматриваются в данной статье, относятся к области построения интеллектуальных систем распознавания зрительных образов. В статье предлагается использовать новый подход распознавания природных катастрофических явлений на основе использования цветного геоинформационного образа. Предлагаемые методы решения поставленных задач распознавания и мониторинг природных и техногенных катастрофических явлений являются особо актуальными в практическом отношении для Кыргызстана как горной страны.
RECOGNITION AND MONITORING OF NATURAL CATASTROPHIC PHENOMENA
The scientific research that is considered in this article is related to the construction of intelligent visual image recognition systems. The article suggests using a new approach for recognizing natural disasters based on the use of a color geoinformation image. The proposed methods for solving the tasks of recognizing and monitoring natural and man-made disasters are particularly relevant in practice for Kyrgyzstan as a mountainous country.
Библиографический список
Библиографический список
1. Ананьев Ю. С. Геоинформационные системы: учебное пособие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2003. – 110 с.
2. Алексеев А. С., Пяткин В. П., Дементьев В. Н. и др. Автоматизированная обработка изображений природных комплексов Сибири. – Новосибирск: Наука, 1988. – 222 с.
3. Atlas of Remote Sensing for World Heritage / ed. Guo Huadong. – Beijing: Springer, 2012. – 330 – Р. 4.
4. Батырканов Ж. И., Кудакеева Г. М. Подход распознавания зрительных образов на основе эталонов и обучения // Известия КГТУ, Бишкек : ИЦ «Техник», – 2015. – № 1 (34). – С. 11–13.
5. Батырканов Ж. И., Кудакеева Г. М. Проблемы и подходы к распознаванию объектов в задачах обработки аэрокосмических снимков // Огарев-online. – 2018. – №13. [Электронный ресурс]. URL: http://journal.mrsu.ru/arts/problemy-i-podxody-k-raspoznavaniyu-obektov-v-zadachax-obrabotki-aerokosmicheskix-snimkov (дата обращения: 03.09.2020).
6. Бондур В. Г., Крапивин В. Ф., Потапов И. И., Солдатов В. Ю. Природные катастрофы и окружающая среда. // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. – 2012. №1. – С. 3–50.
7. Злобин В. К., В. В.Еремеев, Кузнецов А.Е. Обработка изображений в геоинформационных системах // Известия РГРТУ, Рязань. : Изд-во РГРТУ, – 2008. – 264 с.
8. Кащенко Н. А., Попов Е. В., Чечин А. В. Геоинформационные системы: учебное пособие для вузов. – Н. Новгород. : ННГАСУ, 2012. – 130 с.
9. Саак А. Э., Пахомов Е. В., Тюшняков В. Н. Информационные технологии управления: учебник для вузов. – СПб. : Питер, 2012. – 320 с.
10. Chandra A. M., Goush S. K. Remote Sensing and Geographical Information System. – New Delhi : Narosa Publishing House, 2006. – 308 p.
11. Ципилева Т. А. Геоинформационные системы. Учебное пособие. – Томск: Изд-во ТУСУР, 2010. – 120 с.
12. Шевченко О. Ю., Гейдор В. С. Геоинформационные системы: учебное пособие. – Ростов-на-Дону: РСГУ, 2013. – 196 с.
Выходные данные статьи: Батырканов Ж. И., Кудакеева Г. М. Распознавание и мониторинг природных катастрофических явлений [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2020. – №15. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/raspoznavanie-i-monitoring-prirodnyx-katastroficheskix-yavlenij