Огарёв-online

Статьи

• Применение алгоритма случайного леса для автоматизации классификации категорий грунтов

  Опубликовано 30.11.2023 в 18:47
  Автор: Гущина Оксана Александровна, Коржов Александр Сергеевич
  Предмет: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления
  Ключевые слова: алгоритм случайного леса, дерево решений, машинное обучение, предсказательная аналитика
  Выпуск: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления - Выпуск 16

  В статье рассматривается создание модели машинного обучения для решения задачи классификации грунтов с использованием ансамбля случайных деревьев решений (случайного леса) для автоматизации определения с максимальной точностью категорий грунтов на основе имеющихся о них данных, включающих такие характеристики как плотность, влажность, фракционный состав и прочие. Также представлен пользовательский интерфейс разработанной программно-информационной системы для проведения предсказательной аналитики … Прочесть целиком →

• Об одном нелинейном интегро-дифференциальном уравнении

  Опубликовано 30.11.2023 в 18:47
  Автор: Рассадин Александр Эдуардович
  Предмет: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления
  Ключевые слова: изображение, комплексная плоскость, модифицированная функция Бесселя, оригинал, свёртка, функция Бесселя первого рода
  Выпуск: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления - Выпуск 16

  В работе дана иллюстрация взаимного влияния эффектов нелинейности и нелокальности, а именно, найдено точное решение задачи Коши для нелинейного интегро-дифференциального уравнения, обладающего следующим свойством: изменение знака у ограниченного начального условия за конечное время приводит к неограниченному возрастанию по модулю соответствующего ему решения. Получено общее решение задачи Коши для рассматриваемого уравнения, а также продемонстрирован метод расширения … Прочесть целиком →

• Разработка программно-информационной системы для автоматизации ведения архива личных документов с использованием системы тегов

  Опубликовано 30.11.2023 в 18:47
  Автор: Буткина Анна Александровна, Тремаскин Кирилл Дмитриевич, Шамаев Алексей Валентинович
  Предмет: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления
  Ключевые слова: Laravel, PHP, автоматизация, архив, базы данных, веб-приложение, документы, облачные сервисы, система тегов, СУБД MySQL, Яндекс Диск
  Выпуск: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления - Выпуск 16

  В статье описана разработанная авторами программно-информационная система, предназначенная для автоматизации процесса ведения архива личных документов с использованием системы тегов, повышающих эффективность фильтрации данных. Описана реализация интеграции разработанного веб-приложения с Яндекс Диском.

• Применение инструментария KNIME Analytics Platform для анализа соответствия рабочих программ учебных дисциплин требованиям работодателей

  Опубликовано 30.11.2023 в 18:47
  Автор: Егорова Дарья Константиновна, Заварюхина Юлия Викторовна
  Предмет: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления
  Ключевые слова: KNIME Analytics Platform, pdf-документ, text processing, workflow, алгоритм, узел
  Выпуск: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления - Выпуск 16

  В статье рассматривается применение инструментария KNIME Analytics Platform для анализа текста в pdf-документах. Приведена реализация алгоритма анализа рабочих программ учебных дисциплин на соответствие требованиям работодателей.

• Разработка модуля программно-информационной системы для исследования зависимостей между показателями вариабельности сердечного ритма спортсменов методом факторного анализа

  Опубликовано 30.11.2023 в 18:47
  Автор: Григорьев Артем Олегович, Фирсова Светлана Анатольевна
  Предмет: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления
  Ключевые слова: критерий Кайзера, матрица факторных нагрузок, показатель вариабельности сердечного ритма, программно-информационная система, тест сферичности Бартлетта, факторный анализ, фреймворк Extreme.Statistics
  Выпуск: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления - Выпуск 16

  В статье приводится описание разработанного авторами модуля программно-информационной системы, предназначенного для исследования зависимостей между показателями вариабельности сердечного ритма спортсменов методом факторного анализа. Для проведения факторного анализа используется метод главных компонент, а также метод ортогонального вращения в совокупности с тестом сферичности Бартлетта и методом Кайзера. Результатами анализа являются матрицы собственных значений факторов, матрицы факторных нагрузок и … Прочесть целиком →