Опубликовано 22.11.2020 в 19:51
УДК: 519.62
В статье представлена математическая модель распространения инфекционных заболеваний. Получена картина динамики распространения заболеваний для Китая и Италии. Сделано прогнозирование эпидемии с учетом индивидуальных данных для каждой из стран.
MATHEMATICAL MODEL FOR SPREAD OF INFECTIOUS DISEASES
The article presents a mathematical model for the spread of infectious diseases. The pictures of the dynamics of the spread of diseases for China and Italy were obtained. Forecasting of the epidemic was made, taking into account the data for each country.
Библиографический список
Библиографический список
1. Kermack W. O., McKendrick A. G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proceedings of the Royal Society. – 1927. – Vol. 115, No. A771. – P. 700-721.
2. Edelstein-Keshet L. Mathematical Models in Biology // Society for Industrial and Applied Mathematics. – 2005. – P. 242–254.
3. Hethcote H. W. The Mathematics of Infectious Diseases // SIAM Review. – 2000. – Vol. 42, Iss. 4. – P. 599–653.
4. Legrand J., Grais P. Y., Boelle A. J., Valleron A. Understanding the dynamics of Ebola epidemics // Epidemiology and Infection. – 2007. – Vol. 135, Iss. 04. – P. 610–621.
5. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://covid19.who.int/ (дата обращения 25.04.2020).
6. Coronavrius disease 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 (дата обращения 25.04.2020).
7. National Health Commission of the People’s Republic of China [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqtb/list_gzbd.shtml (дата обращения 25.04.2020).
8. Ministero della Salute [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.salute.gov.it/portale/home.html (дата обращения 25.04.2020).
9. Девяткин А. В., Девяткин А. А. Новая коронавирусная инфекция – covid-19. Вопросы происхождения, тропности возбудителя, путей передачи инфекции, лабораторной диагностики и специфической терапии // Кремлевская медицина. Клинический вестник. -2020. – № 2. – С. 5–13.
11. Coronavirus COVID-19 (2019-nCov) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 (дата обращения 25.04.2020).
Выходные данные статьи: Мамедова Т. Ф., Титков М. Д. Математическая модель распространения инфекционных заболеваний [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2020. – №13. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/matematicheskaya-model-rasprostraneniya-infekcionnyx-zabolevanij