Опубликовано 02.08.2018 в 09:28
УДК: 519.6
В статье описан подход к решению задачи идентификации параметров динамических систем второго порядка по экспериментальным данным. Поставленная задача решается путем сведения ее к задаче минимизации квадратичного функционала с ограничениями в виде нелинейных алгебраических уравнений.
IDENTIFICATION OF SECOND-ORDER DYNAMIC SYSTEM PARAMETERS ON EXPERIMENTAL DATA
The approach to solving the problem of identifying the parameters of second-order dynamical systems on experimental data is described by reducing it to the problem of minimizing a quadratic functional with constraints in the form of nonlinear algebraic equations.
Библиографический список
Библиографический список
1. Самарский А. А., Гулин А. В. Численные методы. – М.: Наука, 1989. – 432 c.
2. Стенин И. В., Шаманаев П. А. Алгоритм решения разреженной системы линейных алгебраических уравнений большой размерности с использованием метода сопряженных градиентов [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2017. – № 13. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/algoritm-resheniya-razrezhennoj-sistemy-linejnyx-algebraicheskix-uravnenij-bolshoj-razmernosti-s-ispolzovaniem-metoda-sopryazhennyx-gradientov.
3. Челышов М. С., Шаманаев П. А. Решение задачи идентификации параметров динамических систем с использованием метода ортогональной циклической редукции // Прикладная математика и механика: сб. научных трудов. – № 11. – Ульяновск: УлГТУ, 2017. – С. 264–271.
4. Zhengfeng Li, Michael R. Osborne, Tania Prvan. Parameter estimation of ordinary differential equations // IMA Journal of Numerical Analysis. – 2005. – No. 25. – pp. 264–285.
Выходные данные статьи: Стенин И. В., Шаманаев П. А. Идентификация параметров динамической системы второго порядка по экспериментальным данным [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2018. – №14. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/identifikaciya-parametrov-dinamicheskoj-sistemy-vtorogo-poryadka-po-eksperimentalnym-dannym