Огарёв-online

дерево решений

• Применение алгоритма случайного леса для автоматизации классификации категорий грунтов

  Опубликовано 30.11.2023 в 18:47
  Автор: Гущина Оксана Александровна,Коржов Александр Сергеевич
  Ключевые слова: алгоритм случайного леса, дерево решений, машинное обучение, предсказательная аналитика
  Выпуск: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления - Выпуск 16

  В статье рассматривается создание модели машинного обучения для решения задачи классификации грунтов с использованием ансамбля случайных деревьев решений (случайного леса) для автоматизации определения с максимальной точностью категорий грунтов на основе имеющихся о них данных, включающих такие характеристики как плотность, влажность, фракционный состав и прочие. Также представлен пользовательский интерфейс разработанной программно-информационной системы для проведения предсказательной аналитики … Прочесть целиком →

• Решение задачи создания ансамбля случайного леса для классифицирования моделей телефонов по ценовым категориям

  Опубликовано 23.11.2022 в 22:18
  Автор: Гущин Александр Вячеславович,Гущина Оксана Александровна
  Ключевые слова: дерево решений, предсказательная аналитика, случайный лес решений
  Выпуск: Математическое моделирование, комплексы программ и высокопроизводительные вычисления - Выпуск 14

  В статье рассматривается создание и использование ансамблей случайного леса деревьев решений для предсказательной аналитики на примере решения задачи классификации восьмидесяти моделей телефонов с двадцатью признаками по четырем ценовым категориям. Проведен сравнительный анализ полученного решения с решением на основе метода деревьев решений.