Доцент кафедры САПР факультета математики и информационных технологий ФГБОУ ВО «МГУ им. Н.П. Огарёва», кандидат технических наук. Область научных интересов – системы искусственного интеллекта, интеллектуальная энергетика. Email: motuzoa@mail.ru.
В статье рассматривается создание модели машинного обучения для решения задачи классификации грунтов с использованием ансамбля случайных деревьев решений (случайного леса) для автоматизации определения с максимальной точностью категорий грунтов на основе имеющихся о них данных, включающих такие характеристики как плотность, влажность, фракционный состав и прочие. Также представлен пользовательский интерфейс разработанной программно-информационной системы для проведения предсказательной аналитики … Прочесть целиком →
В статье рассматривается создание и использование ансамблей случайного леса деревьев решений для предсказательной аналитики на примере решения задачи классификации восьмидесяти моделей телефонов с двадцатью признаками по четырем ценовым категориям. Проведен сравнительный анализ полученного решения с решением на основе метода деревьев решений.
Статья описывает процесс разработки веб-приложения для отображения информации полученной от специализированного счетчика электрической энергии с дистанционной передачей информации. Продемонстрированы основные этапы при создании веб-приложения: постановка задачи, проектирование, макетирование, программная реализация созданного макета и тестирование.
В статье рассматриваются бионические алгоритмы и их виды. Также представлен обзор программных средств для реализации бионических алгоритмов. Продемонстрирован пример одного из бионических методов – генетический алгоритм.