Опубликовано 09.06.2019 в 20:42
УДК: 005.51(083.92)
Статья посвящена исследованию современных тенденций развития BPM-систем: переход к low-code платформам, роботизация процессов, применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, использование технологии Process Mining, реализация понятных интерфейсов, а также возможности легкой трансформации под конкретные требования заказчиков. Использование BPM-систем позволяет предприятию определять, измерять и управлять эффективностью своей деятельности, направленной на достижение стратегических целей.
MODERN TRENDS OF BUSINESS PROCESS MANAGEMENT SYSTEMS
The article presents an overview of modern trends in the development of BPM-systems: transition to low-code platforms, robotization of processes, use of artificial intelligence and machine learning technologies, use of Process Mining, implementation of clear interfaces, as well as easy customizing to specific requirements. BPM-systems allow the company to determine, measure and manage the effectiveness of its activities aimed at achieving strategic goals.
Библиографический список
Библиографический список
1. «Крок» внедрил платформу Comindware для цифровизации бизнес-процессов HR [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Крок (дата обращения 12.01.2019).
2. Adaptive Case Management. Гибкий подход к управлению [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.citeck.ru/articles/citeck-case-management-system/ (дата обращения 08.01.2019).
3. Citeck ECOS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Citeck_ECOS (дата обращения 08.01.2019).
4. Comindware [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.comindware.com/ (дата обращения 12.01.2019).
5. Глухова Т. В. Способы и средства моделирования бизнес-процессов предприятия [Электронный ресурс] // Мир науки и образования. – 2018. – № 3 (15). – Режим доступа:http://www.mgirm.ru/World_of_science_and_education/3(15)_2018/Glukhova.pdf(дата обращения 08.01.2019).
6. Интеллектуальные технологии в продуктах bpm’online [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.terrasoft.ru/sales/artificial-intelligence (дата обращения 08.01.2019).
7. Повышение эффективности бизнес-процессов Process Mining [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ramax.ru/business-cases/povyshenie-effektivnosti-biznes-protsessov-process-mining/ (дата обращения 08.01.2019).
8. Что такое Robotic Process Automation (RPA)? [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://dms-solutions.co/ru/blog-ru/robotic-process-automation-rpa/ (дата обращения 12.01.2019).
9. Эффективность внедрения Process Mining в банке [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.if24.ru/effektivnost-vnedreniya-process-mining-v-banke/ (дата обращения 08.01.2019).
10. Управление бизнес-процессами (рынок России) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения 08.01.2019).
Выходные данные статьи: Глухова Т. В., Данилова П. А. Современные тенденции развития систем управления бизнес-процессами [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2019. – №7. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/sovremennye-tendencii-razvitiya-sistem-upravleniya-biznes-processami