Опубликовано 23.11.2015 в 22:58
УДК: 519.6
В статье решается задача о прогнозировании временного ряда. Рассматривается пример энергопотребления. Для примера проводится анализ модели экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия с помощью применения нейронных сетей.
ON TIME SERIES PREDICTION WITH NEURAL NETWORKS
The article solves the problem of time series forecasting. The case of energy consumption is considered. The article presents an analysis of the model of time series extrapolation on a maximum similarity sampling by using of neural networks.
Библиографический список
Библиографический список
1. Draper N. Applied regression analysis. – New York: Wiley, In press, 1981. – 693 p.
2. Gheyas I. A. A Neural Network Approach to Time Series Forecasting // Proceedings of the World Congress on Engineering. – London, 2009. – pp. 1292–1296.
3. Mazengia D. H. Forecasting Spot Electricity Market Prices Using Time Series Models: Thesis for the Degree of Master of Science in Electric Power Engineering. – Gothenburg: Chalmers University of Technology, 2008. – 89 p.
4. Morariu N., Iancu E., Vlad S. A. A neural network model for time series forecasting // Romanian Journal of Economic Forecasting. – 2009. – No. 4. – pp. 213–223.
5. Norizan M. Short Term Load Forecasting Using Double Seasonal ARIMA Model // Regional Conference on Statistical Sciences. – Malaysia, Kelantan, 2010. – pp. 57–73.
6. Prajakta S. K. Time series Forecasting using Holt-Winters Exponential Smoothing // Kanwal Rekhi School of Information Technology Journal. – Boston, 2004. – pp. 1–13.
7. Бокс Дж., Дженкинс Г. М. Анализ временных рядов, прогноз и управление. – М.: Мир, 1974. – 406 с.
8. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.
9. Чучуева И. А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия: автореф. дис. ... канд. техн. наук. – Москва, 2012. – 16 с.
Выходные данные статьи: Василькин Н. В., Мамедова Т. Ф. О прогнозирование временного ряда c помощью нейронных сетей [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2015. – №23. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/o-prognozirovanie-vremennogo-ryada-c-pomoshhyu-nejronnyx-setej