Опубликовано 20.05.2024 в 16:37
УДК: 311.339
В статье проведен анализ динамики оборота розничной торговли в Российской Федерации за 2000 – 2022 годы. Параболическая модель признается наиболее точно описывающей основную тенденцию исследуемого временного ряда. На основе сезонной ARIMA-модели осуществлено прогнозирование оборота розничной торговли на 2023 – 2024 годы.
FORECASTING RETAIL TRADE TURNOVER IN RUSSIA
The article analyzes the dynamics of retail trade turnover in the Russian Federation for 2000 – 2022. The parabolic model is recognized as most accurately describing the main trend of the time series under study. Based on the seasonal ARIMA model, retail trade turnover was forecasted for 2023 – 2024.
Библиографический список
Библиографический список
1. ГОСТ Р 51303-2023. Торговля. Термины и определения: национальный стандарт Российской Федерации: утв. Приказом Росстандарта от 30.06.2023 N 469-ст. [Электронный ресурс] / КонсультантПлюс: [справ.-правов. система]. – Режим доступа:https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_457788/?ysclid=lrgamgedtv683595057 (дата обращения: 17.03.2024).
2. Иванов Г. Г. Экономика торговой организации: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2021. – 182 с.
3. Российский статистический ежегодник. 2023: Стат.сб./Росстат. – М., 2023. – 701 с.
4. Сажин Ю. В., Катынь А. В., Сарайкин Ю. В. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2013. – 192 с.
Выходные данные статьи: Ипполитова В. С. Прогнозирование оборота розничной торговли в России [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2024. – №6. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/prognozirovanie-oborota-roznichnoj-torgovli-v-rossii