Огарёв-online

уравнение регрессии

• Эконометрический анализ и моделирование стоимости жилой недвижимости

  Опубликовано 20.05.2024 в 16:37
  Автор: Шамаев Борис Денисович
  Ключевые слова: рынок жилья, стоимость квартиры, уравнение регрессии, эконометрический анализ
  Выпуск: Экономические науки - Выпуск 06

  В статье представлены результаты эконометрического анализа рынка жилья города Саранска. Построена модель зависимости средней стоимости квартиры от общей площади, площади кухни, наличия/отсутствия балкона и этажа расположения. Представлены расчеты стоимости нескольких квартир с заданными характеристиками.

• Инвестиции в основной капитал: тенденции и факторы развития

  Опубликовано 26.05.2021 в 15:10
  Автор: Жданкина Валерия Николаевна,Шавшаева Карина Викторовна
  Ключевые слова: базовые статистики, инвестиции в основной капитал, инвестиционная активность, корреляционно-регрессионный анализ, расходы, структура инвестиций, уравнение регрессии
  Выпуск: Экономические науки - Выпуск 08

  Материалы статьи содержат результаты анализа динамики величины инвестиций в основной капитал РФ за период 2010-2019 гг. Возрастающая их тенденция свидетельствует о росте инвестиционной активности РФ. В структуре инвестиций наибольший удельный вес занимают инвестиции в здания и сооружения, а также в расходы на улучшение земель Российской Федерации. Итоговое уравнение регрессии свидетельствует о влиянии собственных и привлеченных … Прочесть целиком →

• Моделирование удельного расхода топлива котельных

  Опубликовано 18.07.2014 в 16:20
  Автор: Алышев Сергей Викторович,Кондратьева Галина Александровна
  Ключевые слова: математическая модель, отпуск тепла в сеть., температура наружного воздуха, удельный расход топлива, уравнение регрессии
  Выпуск: Энергоэффективные и ресурсосберегающие технологии и системы - Выпуск 23

  В данной статье рассмотрено применение метода наименьших квадратов для получения зависимости экспериментальных данных: отпуск тепла в сеть и удельный расход топлива на 1Гкал от температуры наружного воздуха. Получено уравнение регрессии. Проведено сравнение расчетных значений удельного расхода топлива с фактическими.