Опубликовано 24.05.2024 в 15:20
УДК: 616.342-002:004.891.2
Среди заболеваний органов пищеварения язвенная болезнь двенадцатиперстной кишки продолжает оставаться одной из наиболее частых причин обращаемости людей за медицинской помощью. Проблема прогноза возможности возникновения и особенностей течения заболевания всегда была и остается важнейшим разделом в деятельности врачей и предметом интенсивной активности ученых в поиске решения задачи. В статье представили этапность и результат разработки прогностической модели язвенной болезни двенадцатиперстной кишки с применением компьютерного анализа данных.
DEVELOPMENT OF A PROGNOSTIC AND DIAGNOSTIC MODEL OF DUODENAL ULCER USING COMPUTER DATA ANALYSIS
Duodenal ulcer among diseases of the digestive system continues to be one of the most common reasons for people seeking medical help. The problem of predicting the possibility of the occurrence and characteristics of the course of a disease has always been and remains the most important section in the work of doctors and the subject of intensive activity of scientists in finding a solution to the problem. The article presented the stages and results of developing a prognostic model of duodenal ulcer using computer data analysis.
Библиографический список
Библиографический список
1. Лазаренко В.А., Антонов А.Е., Markapuram V.K., Awad K. Опыт нейросетевой диагностики и прогнозирования язвенной болезни по результатам анализа факторов риска // Бюллетень сибирской медицины. – 2018. – № 17 (3). – С. 88-95.
2. Кобринский Б.А. Искусственный интеллект и медицина: Возможности и перспективы систем, основанных на знаниях // Новости искусственного интеллекта. – 2019. – № 4. – С. 44-51.
3. Кобринский Б.А., Хавкин А.И., Волынец Г.В. Перспективы применения систем искусственного интеллекта в гастроэнтерологии // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. – 2020. – № 179 (7). – С. 109-117.
4. Миненок В.А. Использование искусственного интеллекта в медицине // М.: Сборник тезисов конференции CBAI «Вычислительная биология и искусственный интеллект для персонализированной медицины». – С. 75-76.
5. Маев И.В., Андреев Д.Н., Самсонов А.А., Черёмушкина А.С. Язвенная болезнь: современное состояние проблемы // Медицинский совет. – 2022. – № 16 (6). – С. 100-108.
6. Blaser M.J., Atherton J.C. Helicobacter pylori persistence: biology and disease // J. Clin. Invest. – 2020. – Vol. 113, no. 3. – P. 321-333.
7. Грибова В.В., Петряева М.В., Шалфеева Е.А. Облачный сервис поддержки принятия диагностических решений в гастроэнтерологии // Врач и информационные технологии. – 2019. – № 3. – С. 65-71.
Выходные данные статьи: Замышляев П. С., Морозкина А. А., Трохина И. Е., Федин А. А., Ямашкина В. В. Разработка прогностической модели язвенной болезни двенадцатиперстной кишки с применением компьютерного анализа данных [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2024. – №7. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/razrabotka-prognosticheskoj-modeli-yazvennoj-bolezni-dvenadcatiperstnoj-kishki-s-primeneniem-kompyuternogo-analiza-dannyx