Опубликовано 04.07.2019 в 16:20
УДК: 519.237.8
В статье рассматривается применение нечеткого алгоритма кластеризации с-means для анализа изображений. Приведена программная реализация алгоритма на языке С#.
APPLICATION OF FUZZY C-MEANS CLUSTERING ALGORITHM FOR IMAGE SEGMENTATION
Application of fuzzy clustering algorithm with с-means for image analysis is considered in this article. A software implementation of the algorithm in C# is provided.
Библиографический список
Библиографический список
1. Jain A. K. Data clustering: 50 years beyond K-means // Pattern Recognition Letters. – 2010. – Vol. 31. – Р. 651–666.
2. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Холод И. И., Тесс М. Д., Елизаров С. И. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / под ред. А. А. Барсегян. – 3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ–Петербург, 2009. – 512 с.
3. Gauge C. Cluster analysis [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.scribd.com (дата обращения 08.05.2019).
Выходные данные статьи: Егорова Д. К., Курбатов Д. И. Применение нечеткого алгоритма кластеризации c-means для сегментации изображений [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2019. – №10. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/primenenie-nechetkogo-algoritma-klasterizacii-c-means-dlya-segmentacii-izobrazhenij