Опубликовано 21.03.2016 в 00:11
УДК: 330.43
На основе кластерного анализа выявлены многочисленные кластеры неблагополучных регионов, которые характеризуются средним и низким уровнем расходов домохозяйств на покупку основных продуктов питания, а также малочисленные кластеры благополучных регионов, характеризующиеся высоким и средним уровнем расходов домохозяйств. Проведенный анализ позволил выявить кластерную структуру регионов РФ и сформулировать отличительные характеристики кластеров регионов, важные для принятия управленческих решений.
ECONOMIC AND STATISTICAL ANALYSIS OF HOUSEHOLD SPENDING IN RUSSIAN REGIONS
By means of cluster analysis numerous clusters of disadvantaged Russian regions, characterized by medium and low household spending on basic food products, as well as few clusters of prosperous regions, characterized by high and medium level of household spending, were revealed. The analysis presents the cluster structure of Russian regions and the distinctive features of regional clusters. The data may influence the decision-making in national economy.
Библиографический список
Библиографический список
1. Айвазян С. А., Колесников С. О. Эконометрическое моделирование. Учебное пособие для вузов. – Выпуск 1: Уровень бедности и дифференциация по расходам населения России. – М., 2002. – 74 с.
2. Анализ данных: учебник для академического бакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Юрайт, 2016. – 490 с.
3. Валяева Г. Г., Иванова Т. А., Трофимова В. Ш. Экономико-математическое моделирование в инвестиционной деятельности. Учебное пособие. – Магнитогорск, 2011. – 125 с.
4. Валяева Г. Г. Дистанционный курс «теория статистики»: электронный учебно-методический комплекс // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование». – 2014. – Т. 1. – № 12(67). – 116 с.
5. Ефимова К. В., Валяева Г. Г. Оценка социально-экономического потенциала России // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. - Магнитогорск, 2014. – № 4(4). – С. 90–98.
6. Ефимова К. В., Хейнонен В. А., Реент Н. А. Выявление статистически значимых показателей, влияющих на социально-экономическое развитие регионов РФ // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. – 2015. – № 1(5). – С. 28–34.
7. Иванова Т. А. Статистический анализ социально-экономического положения районов Челябинской области: дисс… канд. экон. наук. – М., 2003. – 138 c.
8. Кобзева А. В. Статистический анализ доходов населения России и Республики Мордовия [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2014. – № 9. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/statisticheskijj-analiz-dokhodov-naseleniya-rossii-i-respubliki-mordoviya.
9. Подзоров Н. Г., Бикеева М. В., Котков А. М. Статистический анализ динамики, структуры и дифференциации доходов населения в регионах Приволжского федерального округа // Экономика и предпринимательство. – 2015. – №6-1 (59-1). – С. 399–403.
10. Поликарпова М. Г. Статистический анализ диверсификации интеграционной активности в экономике России // Молодой ученый. – 2013. – № 10. – С. 377–379.
11. Сажин Ю. В., Подзоров Н. Г. Статистические методы исследования социально-экономических процессов. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1998. – 56 с.
12. Сауткина Л. С. Исследование формирования конечного потребления населения региона [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2013. – № 5. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/issledovanie-formirovaniya-konechnogo-potrebleniya-naseleniya-regiona.
13. Трофимова В. Ш., Реент Н. А., Иванова Т. А., Андросенко О. С., Валяева Г. Г. Методы принятия оптимальных управленческих решений в экономике. Учебное пособие. – Магнитогорск, 2015. – 191 с.
Выходные данные статьи: Рахметова А. К. Экономико-статистический анализ расходов населения в регионах Российской Федерации [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2016. – №3. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/ekonomiko-statisticheskij-analiz-rasxodov-naseleniya-v-regionax-rossijskoj-federacii