Опубликовано 05.11.2024 в 11:02
УДК: 528:528.711:00.4:004.9
В данной статье рассматриваются методы автоматизированного дешифрирования космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения для застроенной территории. Выявлены особенности выбора эталонных участков. На примере анализа результатов дешифрирования отображена структура тестового участка застройки.
INTERPRETING URBAN OBJECTS FROM HIGH AND MEDIUM RESOLUTION IMAGES: A STUDY OF SARANSK CITY DISTRICT
The article considers methods for automated interpretation of medium and high resolution satellite images of built-up areas. The features of reference areas selection are revealed. The structure of a test development site is shown through the analysis of image interpretation.
Библиографический список
Библиографический список
1. Антощук С. Г., Сербина Н. А. Система распознавания текстурных изображений при экологическом мониторинге // Искусственный интеллект. – 2012. – № 4. – С. 406–412.
2. Беленко В. В. Экспериментальные исследования типов и динамики застройки по космическим снимкам для картографирования застраиваемых территорий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62. – № 1. – С. 52–62.
3. Бирюков В. С., Даргель А. В., Новоселов Д. И. О методах автоматизации топографического дешифрирования // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 1. – С. 134–140.
4. Волков А. В. Методика автоматизированного дешифрирования изображений топографических объектов // Геодезия и картография. – 2012. – № 10. – С. 53–56.
5. Генеральный план городского округа Саранск [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.adm-saransk.ru/plan-razvitia/genpl.php (дата обращения: 18.02.2024).
6. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 №190-ФЗ (ред. от 25.12.2023) [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_51040/ (дата обращения: 18.02.2024).
7. Земельный кодекс Российской Федерации: Федеральный закон от 25 октября 2001 г. №136-ФЗ [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. – Режим доступа: http//consultant.ru (дата обращения: 18.02.2024).
8. Кислякова Н. А., Колесникова А. А. Разработка каталога космических изображений природных и антропогенных объектов и их дешифровочных признаков на примере территории Республики Мордовия [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2022. – № 4. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/razrabotka-kataloga-kosmicheskix-izobrazhenij-prirodnyx-i-antropogennyx-obektov-i-ix-deshifrovochnyx-priznakov-na-primere-territorii-respubliki-mordoviya (дата обращения: 18.02.2024).
9. Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. Аэрокосмические методы географических исследований. – М.: Академия, 2014. – 336 с.
10. Манухов В. Ф., Кислякова Н. А., Варфоломеев А. Ф. Информационные технологии в аэрокосмической подготовке выпускников-картографов // Педагогическая информатика. – 2013. – № 2. – C. 27–33.
11. Марчуков В. С., Чеман Д. А. Оценка измерений застроенных территорий и растительного покрова Ирака по многозональным космическим снимкам // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 5. – С. 41–44.
12. Публичная кадастровая карта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pkk.rosreestr.ru/ (дата обращения: 18.02.2024).
13. СП 42.13330.2016 «СНиП 2.07.01-89* Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений» (Приказ Минстроя России от 30 декабря 2016 г. №1034/пр) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.minstroyrf.gov.ru/docs/14465/ (дата обращения: 18.02.2024).
14. Чинаев С. С., Тесленок К. С. Использование результатов топографической съемки для создания проектов межевания территории // «Молодежь и наука–2019». Материалы VI международной студенческой научно-практической конференции «Молодежь и наука–2019», посвященной «Jastar jyly». – Т. 5. – Петропавловск, 2019. –С. 223–228.
15. Чинаев С. С., Тесленок К. С., Тесленок С. А. Создание топографического плана рекреационного комплекса // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Сер. Науки о Земле. – 2020. – № 2 (18) – С. 5–15.
16. Чинаев С. С., Тесленок С. А. Использование карт и данных дистанционного зондирования при изучении территориальных изменений в использовании земель [Электронный ресурс] // Структура, динамика и функционирование природно-социально-производственных систем: наука и практика: межвуз. сб. науч. тр. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2018. – С. 111–119. – Режим доступа: http://openedo.mrsu.ru/catalog/Estestvennie/2018/struktura_dinamika_i_funkcionirovanie_pri rodno-socialno-proizvodstvennyh_sistem.pdf (дата обращения: 18.02.2021).
17. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. – М.: Техносфера. 2010. – 560 с.
18. Erdas Imagine: руководство пользователя / пер. с англ. – М.: Дата +, 2006. – 360 c.
19. Google Earth: виртуальный глобус [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.google.ru/intl/ru/earth/ (дата обращения: 18.02.2024).
Выходные данные статьи: Варфоломеев А. Ф., Виняев Д. А., Кислякова Н. А. Дешифрирование объектов городских территорий по снимкам высокого и среднего пространственного разрешения на примере г. о.Саранск [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2024. – №10. – Режим доступа: https://journal.mrsu.ru/arts/deshifrirovanie-obektov-gorodskix-territorij-po-snimkam-vysokogo-i-srednego-prostranstvennogo-razresheniya-na-primere-g-o-saransk