Огарёв-online

дешифрирование

• Возможности сети Интернет для получения космической информации для территории Республики Мордовия

  Опубликовано 10.05.2021 в 10:01
  Автор: Варфоломеев Александр Федорович,Кислякова Наталья Анатольевна,Шпак Дарина Демьяновна
  Ключевые слова: дешифрирование, дешифровочные признаки, серверы для получения космической информации, цветное синтезированное изображение, электронный глобус Google Earth
  Выпуск: Геодезия, картография и геоинформатика - Выпуск 05

  За десятки лет существования искусственных спутников Земли и систем дистанционного зондирования Земли из космоса было собрано огромное количество изображений земной поверхности. Для их интерпретации были разработаны методики дешифрирования космических снимков, выявлены дешифровочные признаки объектов земной поверхности. Несмотря на это возникают большие сложности с получением качественной космической информации на конкретную территорию. В представленной работе предпринята попытка … Прочесть целиком →

• Использование материалов космических съемок с целью картографирования в ГИС-пакете ArcGIS

  Опубликовано 26.11.2015 в 11:10
  Автор: Афанасьев Максим Александрович,Калашникова Лариса Геннадьевна
  Ключевые слова: ArcGIS, ГИС-технологии, дешифрирование, карта, космический снимок, спектральный канал
  Выпуск: Геодезия, картография и геоинформатика - Выпуск 24

  В статье рассматриваются возможности применения различных сочетаний каналов космических снимков и их дешифрирование для целей картографирования территорий на примере Пензенской области.

• Особенности дешифрирования пространственных объектов по космическим снимкам в программе Erdas Imagine 8.3

  Опубликовано 02.02.2015 в 11:49
  Автор: Варфоломеев Александр Федорович,Кислякова Наталья Анатольевна
  Ключевые слова: дешифрирование, кластерная классификация, контролируемая классификация, космический снимок
  Выпуск: Геодезия, картография и геоинформатика - Выпуск 04

  В статье рассматриваются возможности использования автоматической (кластерной) и контролируемой (с обучением) классификаций, заложенных в программе Erdas Imagine v.8.3. На конкретных примерах анализируются результаты дешифрирования пространственных объектов.