Построение модели прогнозирования платежеспособности контрагентов предприятия

Опубликовано 21.03.2016 в 00:11
УДК: 338.462

Для предотвращения дальнейшего наращения просроченной дебиторской задолженности необходима оценка платежеспособности контрагентов еще до момента приобретения ими товаров и услуг организации. С этой целью возникает потребность в проведении комплексного анализа их платежеспособности на основании доступной информации. В статье предлагается создание нейросетевой модели оценки платежеспособности, базирующейся на новых для проведения финансового анализа коэффициентах.

MODELING OF CONTRACTING COMPANY SOLVENCY FORECASTING

To prevent further increase of debit debt, a company needs to assess solvency of contracting companies before they purchase the company’s goods and services. Thus a comprehensive analysis of solvency based on available information is required. As a solution of the problem, the creation of neural network models of solvency assessment based on new rates of financial analysis is suggested.

Библиографический список
Выходные данные статьи: Загузина Е. Г. Построение модели прогнозирования платежеспособности контрагентов предприятия [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2016. – №3. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/postroenie-modeli-prognozirovaniya-platezhesposobnosti-kontragentov-predpriyatiya